올해 새로 나온 대형 언어 모델들을 정리해보니까 정말 쏟아져 나온 수준이더라고요. OpenAI는 o3, GPT-4.5, o4-mini 같은 추론 모델들을 내놨고, Claude 쪽은 3.7 Sonnet에 Extended Thinking 기능을 추가했어요. DeepSeek, xAI, Google, Mistral, 알리바바의 Qwen까지 다 새 모델들 출시했습니다. 근데 이렇게 많다 보니까 뭐를 골라야 할지 헷갈리더라고요.
올해 AI 모델의 특징은 통합 기능보단 용도별로 특화된 스택을 구축하는 거였어요. 코딩 작업하려면 Claude, 비용 절감하려면 다른 모델... 이런 식으로 상황에 맞게 여러 개를 섞어서 쓰는 게 대세인 것 같습니다. 그래서 이제 한 가지 모델로 다 하는 시대는 지나간 건 것 같네요.