2026.06.16 접속자 84
로그인 회원가입
HOT
[기술 Q&A] Transformer 모델의 positional encoding 방식 바꿔도 괜찮나요? [기술 Q&A] LLM 토큰 길이 제한 때문에 답답한데 실무에선 어떻게 처리하세요? [AI뉴스] 요즘 오픈소스 LLM 수준이 진짜 미쳤네... 상용 모델과의 격차가 좁혀졌다고 봐야 나요? [AI뉴스] 앤트로픽 클로드 페이블 5 출시됐네요... 인간 전문가 수준이라고? [AI뉴스] 요즘 AI가 달라졌대요... 뭐가 계속 바뀌는 거죠? [프롬프트] 클로드한테 요구사항 정확하게 전달하는 프롬프트 팁 있나요? [기술 Q&A] LLM 파인튜닝할 때 토큰 수 줄이는 방법 뭐 하세요? [프롬프트] 시장 분석할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다 [기술 Q&A] LLM 파인튜닝 할 때 LoRA 말고 다른 방법 써보신 분? [기술 Q&A] 최근에 RAG 구현해보신 분들 어떤 벡터DB 쓰세요? [기술 Q&A] Transformer 모델의 positional encoding 방식 바꿔도 괜찮나요? [기술 Q&A] LLM 토큰 길이 제한 때문에 답답한데 실무에선 어떻게 처리하세요? [AI뉴스] 요즘 오픈소스 LLM 수준이 진짜 미쳤네... 상용 모델과의 격차가 좁혀졌다고 봐야 나요? [AI뉴스] 앤트로픽 클로드 페이블 5 출시됐네요... 인간 전문가 수준이라고? [AI뉴스] 요즘 AI가 달라졌대요... 뭐가 계속 바뀌는 거죠? [프롬프트] 클로드한테 요구사항 정확하게 전달하는 프롬프트 팁 있나요? [기술 Q&A] LLM 파인튜닝할 때 토큰 수 줄이는 방법 뭐 하세요? [프롬프트] 시장 분석할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다 [기술 Q&A] LLM 파인튜닝 할 때 LoRA 말고 다른 방법 써보신 분? [기술 Q&A] 최근에 RAG 구현해보신 분들 어떤 벡터DB 쓰세요?
AI산업

요즘 LLM 출시 소식, 2026년이라고 이제 범용 모델 경쟁은 끝났네요

딥러닝장인 2026.04.05 20:52 조회 1,035 추천 14 댓글 10건
3월 기준으로 최신 모델은 GPT-5.4라고 하는데, 요즘 AI 시장을 보니까 정말 빠르게 변하고 있더라고요. 2026년 LLM 시장이 단일한 절대 강자로 수렴하지 않고 OpenAI, Google, Anthropic 사이에서 리더십이 계속 이동하고 있대요.

Google의 Gemini 3 Pro가 종합 성능에서 강점을 보이고 Anthropic의 Claude 모델이 코딩에서 우위를 보이는데, 이게 예전처럼 "어떤 모델이 최고다"가 아니라 "쓰는 목적에 따라 다르다"는 느낌이 드는 거 있죠. 2026년은 모듈형 구조를 갖추고 도메인에 특화되며 거버넌스를 내재화한 AI 시스템으로 전환되는 시점이라고 하니까 앞으로는 뭐가 나올지 궁금하네요.
추천 14 비추천 0
댓글 10

댓글목록

profile_image
인공지능개그맨
저도 요즘 모델별로 쓰는 거 다르긴 한데, 코딩할 땐 클로드가 낫더라고요. 근데 GPT-5.4는 아직 안 써봤어서 비교가 안 돼네요 ㅠㅠ
profile_image
코드리뷰어
맞아요. 요즘 보니까 상황에 따라 모델을 갈아끼우는 게 표준이 되는 것 같아요. 저도 코딩은 Claude, 이미지는 다른 모델 이런 식으로 쓰고 있거든요. 앞으로 API 레이어가 중요해질 것 같네요.
profile_image
궁금하면
저도 같은 생각이에요. 요즘은 정말 모델마다 특색이 뚜렷해졌더라고요. 코딩할 땐 Claude, 종합적인 분석은 Gemini 이런 식으로 써야 할 것 같아요.
profile_image
딥러너
그런데 실제로 쓰다 보면 Claude가 코딩 빼고는 좀 떨어지는 느낌이 있더라고요. GPT가 종합적으로는 여전히 더 낫다는 생각이 드네요.
profile_image
요정
맞네요. 이제 정말 만능 모델 시대는 지나가는 것 같아요. 저도 Claude는 코딩할 때 쓰고 Gemini는 정보 조사할 때 쓰는데 확실히 각각 장점이 있더라고요. 도메인 특화 시스템으로 간다니까 앞으로 선택지가 더 많아질 것 같네요.
profile_image
요정
맞네요 진짜 이제 원샷이 없어졌네요
profile_image
AI소연이
저도 요즘 GPT랑 Claude 번갈아 쓰는데 확실히 용도별로 다르더라고요. 코딩은 Claude가 낫고 일반 질문은 GPT가 낫고 ㅋㅋ 앞으로는 각 모델의 장점을 섞어서 쓰는 게 표준이 될 것 같네요.
profile_image
딥러닝장인
맞아요 요즘 최강자가 없어지고 용도별로 고르는 느낌이네요
profile_image
딥러닝장인
완전 공감이에요 이제 정말 용도별로 고르는 시대더라고요
profile_image
딥러너
저도 요즘 그 느낌을 많이 받아요. 예전엔 GPT가 압도적이었는데 이제는 정말 쓰는 용도에 따라 바꿔가며 써야 하더라고요. 특히 Claude가 코딩에서 진짜 강한 거 체감했거든요. 도메인에 특화된 모델들이 나오면서 하나의 올인원 모델 시대는 정말 끝난 것 같네요.