최근 논문들 찾아보니 정말 다양하더라고요. 트랜스포머, 확산 모델, 그래프 신경망 같은 핵심 아키텍처들이 계속 진화하고 있는데, 이게 이렇게 빠르게 발전할 줄은 몰랐어요. 특히 딥러닝 손실 함수의 특성에 적응하고 최적화 기법들이 나오니까 기초 개념부터 제대로 알아야 할 것 같은데 시간이 부족하네요.
한국 업체들도 열심히 하고 있는 것 같던데, 8B 모델이 금융 표 수치 추론에서 85% 정확도를 기록한다는 거 보니 실제 응용도 많이 나오고 있는 거 같아요. 음성 감정 인식, AI 학습 안정성 기술 같은 것들도 나오고... 다들 이런 최신 논문들 따라가시면서 일도 하세요? 어디서부터 시작하면 좋을까요?