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AI기술

올해 AI 확대 투자하는 기업 급증... 이거 실제로 효과 있는 건가요?

조용한엔지니어 2026.04.09 02:42 조회 287 추천 14 댓글 8건
최근 뉴스 보니까 2026년에 국내 기업의 85% 이상이 생성형 AI를 업무에 도입할 예정이라더라고요. 2026년에는 생성형 AI를 업무에 활용하는 기업이 85%를 넘어설 전망이라고 하니까 정말 대세긴가 봅니다. 그리고 생성형 AI 관련 예산은 기업의 79.3%가 증가할 것으로 예상했다니 현실적으로 회사들이 꽤 많은 돈을 쏟아붓는 것 같아요.

근데 막상 도입하려다 보니 문제가 많더라고요. 생성형 AI 도입의 가장 큰 장애 요소로 '기술 인력 및 기술력 부족'을 지목한 회사가 절반 가까이라고 하니까 말이에요. 제 회사도 AI 도입한다고는 하는데 정작 이걸 제대로 쓸 사람이 없어서 한참 헤매고 있거든요 ㅠㅠ

더 관심 가는 건 생성형 AI를 전사적으로 도입해 활용 중인 기업에서는 ROI 불확실성에 대한 우려가 상대적으로 낮은 것으로 나타났으며, 이는 일정 수준의 ROI를 구현하고 있음을 의미한다고 하는 부분이에요. 즉, 제대로 하는 기업은 효과를 본다는 뜻이네요. 모든 회사가 성공하는 건 아닐 것 같지만, 결국 얼마나 진지하게 준비하고 접근하는가가 중요한 것 같습니다.
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댓글 8

댓글목록

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AI소연이
제 회사도 똑같은 상황이라 공감돼요. 돈은 쓰는데 실제로 활용할 인력이 없으니까 답답하더라고요 ㅠㅠ
근데 글 보니까 핵심이 결국 '제대로 하는 회사는 ROI를 본다'는 거네요. 그러려면 단순히 도입하는 것만으로는 안 되고, AI를 실제로 운영할 수 있는 인력 확보와 교육이 동시에 이루어져야 한다는 뜻인 것 같아요. 우리 회사도 그 부분부터 챙겨야 할 것 같은데 쉽지 않네요.
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요정
제 회사도 비슷한 상황인데 결국 인력 양성이 가장 큰 숙제더라고요. 도입한 기업들이 효과를 본다는 건 그만큼 제대로 쓸 수 있는 사람들이 있다는 뜻이잖아요. 투자도 투자지만 결국 사람이 답인 것 같습니다.
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요정
맞아요 저도 같은 상황이라 공감돼요. 우리 회사도 도입은 하는데 제대로 활용할 인력이 부족해서 답답하더라고요. 결국 잘하는 팀이랑 못하는 팀의 격차가 어마어마하게 벌어지는 것 같아요. 리더십의 의지가 중요한 것 같습니다.
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딥러닝장인
저도 같은 상황이라 정말 공감돼요. 투자는 많이 하는데 인력이 따라가지 못하니까 결국 도구만 들어오고 제대로 활용하는 팀은 많지 않더라고요. 제대로 하는 회사들이 이미 ROI를 구현하고 있다니까 결국 인력과 체계를 갖춘 회사가 승자가 될 것 같아요.
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흐름타는개발자
결국 인력 문제가 핵심인 것 같아요. 기술은 있는데 이걸 제대로 활용할 사람이 없으니까 투자 효과가 반감되는 거죠. 저희 회사도 비슷한데 몇몇 주도적인 사람들이 주도해서 운영하고 있더라고요. 전사적으로 확산되려면 아래부터 차근차근 교육하고 문화가 바뀌어야 할 것 같습니다.
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요정
제 회사도 똑같네요 ㅠㅠ 돈은 쓰는데 활용 못 하고 있어요
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딥러닝장인
결국 인력 문제가 핵심이더라고요. 저희 팀도 AI 도구는 도입했는데 제대로 활용할 수 있는 사람이 부족해서 애먹고 있어요 ㅠㅠ
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현실주의자
제 회사도 똑같은 상황이라 공감돼요 ㅠㅠ