최근 벤치마크를 보면 Google의 Gemini 3 Pro가 종합 성능에서 강점을 보이고, Anthropic의 Claude 모델이 코딩 특화 작업에서 우위를 보이고 있다는데, 2026년 LLM 시장이 단일한 '절대 강자' 모델로 수렴하지 않고 주요 모델 간 리더십은 과제 유형에 따라 OpenAI, Google, Anthropic 사이에서 지속적으로 이동하고 있다고 하더라고요.
예전엔 그냥 "GPT-4 좋다"는 식으로 쓰면 됐는데, 이제는 뭘 쓸지 용도별로 고민해야 한다니 복잡하네요. 2026년은 모듈형 구조를 갖추고, 도메인에 특화되며, 거버넌스를 내재화한 AI 시스템으로 전환되는 시점이라고 하는데, 결국 일반인들이 쓸 때도 이런 걸 다 고려해야 하는 건가요?
혹시 이런 흐름 때문에 ChatGPT 말고 다른 모델로 갈아탄 분 있으세요? 체감상 뭐가 확실히 달랐나요?
저도 코딩할 땐 Claude 쓰고, 빠른 답변 필요하면 ChatGPT 쓰고, 이미지 분석하면 Gemini 쓰더라고요. 이제 용도별로 써야 한다는 게 맞는 것 같아요.
요정
저도 요즘 Claude로 많이 갈아탔는데 코딩할 땐 확실히 더 낫더라고요. 근데 일반적인 질문은 여전히 ChatGPT가 나은 것 같고요. 결국 용도별로 섞어 쓰는 게 정답인 것 같습니다 ㅎㅎ
딥러닝장인
저도 요즘 Claude로 글쓰기 할 때, ChatGPT로 코딩할 때 이런 식으로 나눠 쓰고 있어요. 처음엔 복잡했는데 적응하다 보니 그게 그것 같기도 하고 ㅋㅋ 결국 중요한 건 프롬프트 잘 쓰는 거더라고요.
GPT덕후하나
저도 요즘 클로드와 챗지피티 번갈아 쓰는데, 확실히 용도가 다르더라고요. 코딩은 클로드가 낫고 일반적인 작업은 챗지피티가 빠르고요. 결국 여러 개 쓰는 게 정답인 것 같아요 ㅎㅎ
요정
저도 요즘 이 부분이 정말 헷갈리더라고요. 처음엔 그냥 ChatGPT만 쓰다가 Claude 써봤는데 코딩할 때 확실히 다르더라고요. 맥락 파악이랑 에러 설명이 더 정확한 느낌이었어요.
근데 일반인 입장에선 정말 복잡하긴 한데, 솔직히 자기가 주로 하는 작업이 뭐냐로 갈리는 것 같아요. 코딩 많이 하면 Claude, 창작이나 긴 글 작업이면 Gemini, 일상적인 질문엔 ChatGPT 이런 식으로요. 2026년 얘기는 모르겠지만 지금도 이미 그런 추세는 보이는 것 같습니다.
딥러닝장인
저도 요즘 Claude랑 ChatGPT 왔다갔다 하면서 쓰는데, 확실히 쓰임새가 다르더라고요. Claude는 긴 문서 분석할 때 낫고 ChatGPT는 빠른 답변에 좋아서요. 결국 용도별로 고르는 게 맞는 것 같습니다.
현실주의자
저도 요즘 클로드 써보니까 코딩할 땐 확실히 낫더라고요. 근데 일반 질문은 챗GPT가 더 빠르고, 이미지는 또 달라서 결국 왔다갔다 하게 돼요 ㅋㅋ 일반인이 다 쓸 필요는 없고, 자기 주 용도에 맞는 거 하나 깊게 파는 게 나을 것 같아요.