초거대 단일 모델 경쟁에서 대형 모델 + 소형 고효율 모델 조합 경쟁으로 축이 이동하고 있고, 단순 질의응답보다 에이전트, 도구 사용, 컴퓨터 사용, 보안 자동화 같은 실행형 AI가 핵심 전장이 되고 있다네요. 말하자면 GPT-5 같은 거 나왔다고 죽일 놈이 아니라는 거더라고요 ㅋㅋ
2026년에는 경쟁이 AI 모델 자체가 아니라 시스템에서 일어나고, 이제 모델은 주요 차별화 요소가 아니며 중요한 건 모델, 도구, 워크플로우를 결합하는 '오케스트레이션'이라고 하니까요. 결국 기업들이 자기 데이터 기반으로 맞춤 모델을 구축하는 방향으로 가는 중이고요.
근데 지금까지 우리가 본 에이전트, 피지컬 AI 이런 거 다 하이프인데 실제로 그게 제대로 작동하나 싶기도 하고... 보안 문제도 만만치 않으니까 현장에서는 한동안 신중할 수밖에 없을 거 같은데 어떻게 보세요?