요즘 들으니까 "가장 큰 모델이 항상 정답은 아니다"라는 게 업계의 판단인데, 실제로 누가 더 좋은 성능-비용-지연시간 조합을 제공하는가로 경쟁이 바뀌고 있더라고요. 경쟁이 AI 모델 자체가 아니라 시스템 수준에서 벌어지고 있고, 모델을 조합하고 도구와 워크플로우를 연결하는 오케스트레이션이 진짜 차별점이 된다고 해요.
또 2026년에는 피지컬 AI가 산업 표준 인프라가 되면서 물류, 제조, 건설, 농업 같은 곳에서 반복 작업과 위험한 작업들이 본격적으로 자동화될 전망이네요. 소버린 AI도 국가 전략이 되고 있는데, 각 나라가 자국의 데이터·모델·운영 환경 전반에 대한 통제권을 확보하려고 투자를 늘리고 있대요.
실제로 회사나 프로젝트 들어가보면 이 변화가 체감되시나요? 기술 트렌드랑 현장이 어느 정도 괴리가 있는 건 항상 있지만, 이번엔 어떨 것 같으신지 궁금하네요.