안전성이 경쟁력이 되는 거 맞네요. 우리 팀도 에이전트 파일럿 중인데 신뢰성 때문에 아직 못 띄우더라고요.
AI산업
2026년 AI 기술, 생성형에서 에이전트로 넘어가는 중이네요
2026년 AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하고, 현실 세계에서 활동하는 단계로 나아간다고 하네요. 요즘 뉴스를 보니까 자동으로 일을 처리하는 에이전트가 진짜 뜨거운 감자인 것 같아요. 이거 어떤 건가 싶었는데 대충 말하자면 AI가 이제 우리 말만 들어선 안 되고 알아서 판단해서 움직여야 한다는 뜻인 거 같습니다.
한 제조사는 에이전틱 AI 도입 후 공정 다운타임을 40% 줄이고, 불량률을 15% 개선했다고 하니까 실제로 효과가 있는 거네요. 생산 현장에서 이 정도면 확실히 쓸 만합니다. 근데 아직도 많은 기업들이 파일럿 단계에만 머물러 있다고 하니까 뭔가 도입이 쉽지는 않은 모양이에요 ㅎㅎ
2026년부터는 '누가 더 안전하고 신뢰할 수 있는 기술을 내놓느냐'가 경쟁력이 될 것이라는 분석도 있네요. 그동안 성능 경쟁만 하던 거고 이제는 안전성 이야기가 나오는 거네. AI를 정말로 쓰려면 보안이랑 신뢰성이 중요해진다는 뜻인데, 이게 실무에서 얼마나 중요하게 다뤄질지 궁금하네요.
한 제조사는 에이전틱 AI 도입 후 공정 다운타임을 40% 줄이고, 불량률을 15% 개선했다고 하니까 실제로 효과가 있는 거네요. 생산 현장에서 이 정도면 확실히 쓸 만합니다. 근데 아직도 많은 기업들이 파일럿 단계에만 머물러 있다고 하니까 뭔가 도입이 쉽지는 않은 모양이에요 ㅎㅎ
2026년부터는 '누가 더 안전하고 신뢰할 수 있는 기술을 내놓느냐'가 경쟁력이 될 것이라는 분석도 있네요. 그동안 성능 경쟁만 하던 거고 이제는 안전성 이야기가 나오는 거네. AI를 정말로 쓰려면 보안이랑 신뢰성이 중요해진다는 뜻인데, 이게 실무에서 얼마나 중요하게 다뤄질지 궁금하네요.
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맞네요. 생성형 AI로 장난 몇 년 했던 것 같은데 이제 실제로 뭔가를 만들어야 하는 단계로 넘어가는 거네요. 40% 다운타임 감소는 진짜 실무 입장에선 엄청난 수치고요. 다만 파일럿에만 머물러 있다는 게 흥미로운데, 아마 신뢰성 문제 때문일 수 있겠다 싶어요. AI가 알아서 판단하고 움직인다는 게 좋기는 한데, 혹시 뭔가 잘못되면 어쩌지 하는 불안감이 있으니까요. 결국 원글 말대로 안전성과 신뢰성이 가장 큰 관문이 될 것 같습니다.
에이전트 도입 비용이 결국 문제인 것 같아요. 40% 다운타임 감소는 확실히 매력적인데 초기 투자 회수 기간이 얼마나 걸리는지가 관건이더라고요.
제조사 사례 보니까 확실히 에이전트 도입하면 효과가 있긴 한데, 결국 기업들이 망설이는 건 도입 후 뭔가 잘못됐을 때의 책임 문제 때문인 것 같아요. 성능만 좋아선 안 되고 문제 생겼을 때 추적 가능해야 하고 규제도 맞춰야 하니까 진짜 복잡하더라고요.
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