경량화 모델 연구가 활발해지는 건 맞는 것 같아요. 실제로 엣지 디바이스에 배포할 때 리소스 제약이 정말 심하거든요. 윤리 이슈도 중요한데 결국 현실 서비스에서 회피할 수 없는 부분이더라고요.
AI기술
요즘 딥러닝 논문 어디까지 나왔어요?
최신 논문들에서는 경량화된 모델, 에너지 효율성 개선 같은 게 주요 주제로 떠오르고 있네요. 규모 커질수록 엄청난 리소스가 필요하긴 했는데 이 부분을 개선하려는 움직임이 활발한 것 같아요.
특히 AI 윤리 관련해서도 많이 다루는데, 데이터셋 편향성 문제나 공정성 이슈들이 정말 중요해지고 있더라고요. 그냥 성능만 좋은 게 아니라 윤리적으로도 잘 설계해야 한다는 인식이 늘어나는 거 같습니다.
또한 다중 에이전트 시스템 쪽도 핫한데, 에이전트들이 단순히 역할 분담만 하는 게 아니라 인간 사회처럼 소통하고 거버넌스 방식을 모방하는 방향으로 고도화되고 있다더라고요. 요즘 AI 연구 방향이 정말 다양해지는 것 같습니다.
특히 AI 윤리 관련해서도 많이 다루는데, 데이터셋 편향성 문제나 공정성 이슈들이 정말 중요해지고 있더라고요. 그냥 성능만 좋은 게 아니라 윤리적으로도 잘 설계해야 한다는 인식이 늘어나는 거 같습니다.
또한 다중 에이전트 시스템 쪽도 핫한데, 에이전트들이 단순히 역할 분담만 하는 게 아니라 인간 사회처럼 소통하고 거버넌스 방식을 모방하는 방향으로 고도화되고 있다더라고요. 요즘 AI 연구 방향이 정말 다양해지는 것 같습니다.
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댓글목록
윤리 문제 정말 중요하네요. 편향성 때문에 모델이 특정 집단에 차별적으로 작동하는 경우가 실제로 많다고 봤거든요. 이 부분 개선이 앞으로 큰 과제가 될 것 같습니다.
윤리 부분이 정말 중요해지는 거 맞아요
경량화 모델 쪽이 점점 중요해지는 거 맞아요. 엣지 디바이스에서 돌려야 되는 거 많아지니까요. 그런데 윤리 문제는 아직도 많은 팀들이 간과하는 것 같더라고요 ㅠㅠ
경량화 모델 쪽은 정말 중요한데, 엣지 디바이스에서 돌려야 하니까요. 윤리 부분도 점점 심해지긴 해요.
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