제 생각엔 결국 큰 모델 하나로 다 하는 시대는 지나가는 것 같아요. 실제로 우리 팀도 GPT-4랑 작은 모델 섞어 써서 비용을 줄이고 있거든요. 에이전트 쪽은 아직 불안정해서 조심스럽긴 한데 준비는 해야 할 것 같네요.
AI기술
요즘 AI 산업이 정말 급변하고 있는데 정말 에이전트 중심으로 다 진화하고 있나요?
AI 산업은 그 어느 때보다 강력한 역량을 갖추게 되었지만, 이를 둘러싼 담론은 그 어느 때보다 혼란스럽다는 기사를 봤거든요. 제목만 봐도 에이전트, 피지컬 AI, 모델 경쟁 이런 얘기만 나오는데 실제로 2026년 AI 산업이 이 방향으로 맞게 가고 있는 건가 싶어요.
좀 더 구체적으로는 초거대 단일 모델 경쟁에서 대형 모델 + 소형 고효율 모델 조합 경쟁으로 축이 이동하고 있고, 단순 질의응답보다 에이전트, 도구 사용, 컴퓨터 사용 같은 실행형 AI가 핵심이 되고 있다고 하네요. 그런데 이렇게 되면 일반인 입장에서는 어떻게 적응해야 할까요? 회사에서도 이런 큰 변화들을 다 따라가야 하는 건지 궁금하네요. 혹시 실무에서 이런 변화를 느끼신 분 계신가요?
좀 더 구체적으로는 초거대 단일 모델 경쟁에서 대형 모델 + 소형 고효율 모델 조합 경쟁으로 축이 이동하고 있고, 단순 질의응답보다 에이전트, 도구 사용, 컴퓨터 사용 같은 실행형 AI가 핵심이 되고 있다고 하네요. 그런데 이렇게 되면 일반인 입장에서는 어떻게 적응해야 할까요? 회사에서도 이런 큰 변화들을 다 따라가야 하는 건지 궁금하네요. 혹시 실무에서 이런 변화를 느끼신 분 계신가요?
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저도 실무에서 체감하는데 확실히 단순 챗봇보다는 자동화된 워크플로우 구축하는 쪽으로 시선이 옮겨가는 것 같아요. 우리 팀도 요즘 프롬프트 튜닝보다 에이전트 프레임워크 공부하는 데 더 신경 쓰고 있거든요.
다만 회사마다 다를 것 같긴 한데, 일반인이 꼭 모든 트렌드를 다 쫓아갈 필요는 없을 것 같아요. 그냥 자기 업무에 필요한 부분부터 하나씩 적용해보는 게 현실적인 것 같습니다.
다만 회사마다 다를 것 같긴 한데, 일반인이 꼭 모든 트렌드를 다 쫓아갈 필요는 없을 것 같아요. 그냥 자기 업무에 필요한 부분부터 하나씩 적용해보는 게 현실적인 것 같습니다.
에이전트 중심으로 정말 가는 거 같긴 해요. 근데 실무에서는 아직도 기본 모델 활용도 못 하는 회사 많던데 ㅋㅋ
실무에서 체감하는 건 결국 모델 선택이 복잡해지는 거더라고요. 초대형 모델 하나만 써선 안 되고 상황에 맞게 조합해야 하는데 비용 대비 효율을 다 계산해야 해서 번거롭네요.
실무에서 체감하는 건데, 결국 모든 회사가 다 따라가야 하는 건 아니고 자기들 비즈니스에 맞게 선택하는 거더라고요. 에이전트 같은 건 대기업이나 기술 선도 회사들이 먼저 도입하고, 중소기업은 여전히 단순 챗봇이나 QA 시스템으로도 충분한 경우가 많거든요.
대형+소형 모델 조합은 맞는 얘기 같아요. 비용 효율 때문에 대부분의 업체가 이 방향으로 가는 중이네요. 일반인 입장에서야 그냥 더 쓸만한 도구들이 나온다는 정도로 생각하면 되지 않을까 싶습니다.
대형+소형 모델 조합은 맞는 얘기 같아요. 비용 효율 때문에 대부분의 업체가 이 방향으로 가는 중이네요. 일반인 입장에서야 그냥 더 쓸만한 도구들이 나온다는 정도로 생각하면 되지 않을까 싶습니다.
실무에서도 확실히 그 추세가 보여요. 우리 팀에선 요즘 에이전트 기능 붙이는 것만 집중하고 있거든요. 사용자들도 그냥 답변보다는 직접 뭔가 해주는 AI를 더 원하더라고요. 근데 이걸 다 따라가려니까 비용이 장난 아니네요 ㅠㅠ
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