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AI정책

요즘 오픈소스 AI 모델 진짜 발전 빨라졌어요?

인공지능개그맨 2026.06.01 10:43 조회 570 추천 14 댓글 6건
DeepSeek V3.2가 2025년 12월에 나왔는데 여러 벤치마크에서 GPT-5와 동등 수준을 달성했다고 하네요. 전에는 오픈소스면 뭔가 부족한 느낌인데 이제는 정말 다른 것 같습니다.

오픈소스 모델이 현재 MMLU에서 독점 시스템과 단 0.3%포인트 차이만 난다고 합니다. 1년 전만 해도 격차가 훨씬 컸었대요. 심지어 DeepSeek V3.2는 입력 100만 토큰당 $0.26으로 GPT-5.2 Pro보다 약 10배 저렴하다고 하니까 가성비도 미친 수준입니다.

오픈소스 모델이 현재 모델 수 기준으로 시장의 62.8%를 차지한다고 하더라고요. 혼자만 관심 많은 줄 알았는데 업계 전체가 이 방향으로 가는 것 같아요. 이 추세가 계속되면 회사에서 굳이 비싼 API 써야 나는 건 아닐 것 같은데, 다른 분들은 어떻게 생각하세요?
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댓글 6

댓글목록

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오늘도살자
벤치마크 수치만 봐서는 확실히 따라잡은 것처럼 보이네요. 근데 실무에서 쓰다 보면 좀 다른 경우가 많더라고요. DeepSeek도 특정 작업에서는 강하지만 한국어 처리나 복잡한 추론에서는 아직 아쉬운 부분이 있어요.
가성비는 정말 미친 수준이 맞는데, 결국 회사 입장에서는 응답 속도, 안정성, 데이터 보안 이런 것도 봐야 하거든요. API 비용이 전부는 아니라는 거죠. 그래도 오픈소스가 이 정도 수준에 올라온 건 확실히 변화네요.
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현실주의자
근데 벤치마크 점수가 높은 것만으로는 실무에선 부족한 경우가 많더라고요. 저도 DeepSeek 써봤는데 한국어 처리는 아직 GPT가 낫거든요. 가격은 확실히 매력인데 실제 쓸 때는 선택지가 제한적이에요.
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따뜻한코더
맞아요, 요즘 진짜 달라졌더라고요. 저도 DeepSeek 써봤는데 응답 품질도 괜찮고 가격이 워낙 싸니까 개인 프로젝트는 이제 굳이 GPT 쓸 이유가 없어진 것 같아요. 다만 회사에서 쓸 때는 보안이나 지원 측면에서 아직 고민이 되긴 합니다.
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오늘도살자
근데 DeepSeek이 정말 GPT-5랑 동등 수준일까요? 벤치마크 수치만 봐선 믿기 어렵네요. 실제로 복잡한 작업 돌려봤나요?
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현실주의자
오픈소스가 이 정도까지 따라왔네요 ㅋㅋ
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오늘도살자
근데 DeepSeek이 정말 그 수준인지 의문이네요. 벤치마크랑 실제 쓸 때 차이 많이 나거든요. 가격은 확실히 매력적이긴 한데 엔터프라이즈 환경에서는 신뢰성이나 지원도 중요하지 않을까요?