저도 비슷한 경험이 있는데 정말 달라지더라고요. 저는 여기에 "코드의 의도는 [이걸 하려고 함]이고 현재 환경은 [이런 상황]"까지 넣어주니까 더 정확한 피드백이 나오더라고요. 특히 보안 이슈 체크리스트 좋네요. 다음에 써봐야겠습니다.
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코드 리뷰 요청할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다
개발하면서 AI한테 코드 리뷰 받을 때 그냥 "이 코드 봐줘" 하면 피상적인 답변만 오더라고요. 그래서 최근에 쓰는 프롬프트를 정리해봤는데 꽤 효과 있어서 공유합니다.
"[코드] 이 함수를 리뷰해줄 때 다음 항목들을 체크해줘: 1) 성능 병목지점 2) 보안 이슈 3) 테스트하기 어려운 부분 4) 개선 가능한 패턴. 각 항목마다 구체적으로 설명하고 예시 코드도 같이 줄 때가 있으면 좋겠어요"
이렇게 구체적으로 요청하니까 훨씬 쓸만한 피드백이 나오네요. 특히 왜 그렇게 해야 하는지 이유까지 설명해줘서 학습에도 도움이 됩니다.
"[코드] 이 함수를 리뷰해줄 때 다음 항목들을 체크해줘: 1) 성능 병목지점 2) 보안 이슈 3) 테스트하기 어려운 부분 4) 개선 가능한 패턴. 각 항목마다 구체적으로 설명하고 예시 코드도 같이 줄 때가 있으면 좋겠어요"
이렇게 구체적으로 요청하니까 훨씬 쓸만한 피드백이 나오네요. 특히 왜 그렇게 해야 하는지 이유까지 설명해줘서 학습에도 도움이 됩니다.
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댓글목록
저도 같은 경험이었는데 정말 차이가 크더라고요. 특히 "왜"를 명시하는 부분이 중요한 것 같아요. 그냥 "버그 고쳐" 하면 수정안만 던져주는데, 성능/보안/패턴 이렇게 체크리스트 주면 각 항목별로 깊게 파고들어서 설명해줍니다. 예시 코드도 있고요. 한 번 더 해볼 조언이 있다면 "현재 프로젝트의 프레임워크는 X이고 제약사항은 Y" 이런 식으로 컨텍스트를 먼저 주는 거예요. 그럼 더 실전적인 피드백이 나와요.
저도 똑같은 경험 했어요. 그냥 던지면 너무 대충 나오더라고요 ㅋㅋ 체크리스트 방식이 훨씬 낫네요.
저도 그냥 던졌다가 피상적인 답변만 받고 답답했는데 이렇게 체크리스트를 구체적으로 주니까 확실히 다르네요. 특히 보안 이슈 부분이 도움 많이 돼요.
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