요즘 논문 너무 많아서 다 읽기가 힘들더라고요. 그래서 ChatGPT나 Claude한테 논문 PDF 던져서 요약해달라고 하는데, 막상 해보니까 프롬프트 쓰는 방식에 따라 결과물이 엄청 달라지는 것 같아요.
그냥 "이 논문 요약해줘"라고 하면 뭔가 식상한 요약만 나오고, 조금 더 자세하게 뭘 원하는지 알려주니까 훨씬 나아지더라고요. 특히 내가 어떤 부분에 관심 있다고 명시해주는 게 중요한 것 같아요.
지금 저는 보통 "이 논문의 핵심 기여도, 방법론, 한계점을 각각 설명해줘"라는 식으로 구조를 만들어서 던지는데, 혹시 더 효과적인 방식이 있을까요? 특히 NLP 논문 읽을 때 써먹을 수 있는 좋은 프롬프트가 있으면 정말 궁금해요. 한 두 줄이 아니라 제대로 된 형식의 프롬프트 말이에요.
아니면 이런 용도로는 그냥 Perplexity나 다른 도구가 낫나요? 각자 써보신 경험 있으신 분들 댓글 좀 달아주세요. 어떤 도구 쓰시는지, 어떤 식으로 프롬프트를 구성하시는지 궁금합니다.
저도 비슷한 방식 쓰고 있는데 최근에 "research contribution", "technical novelty", "experimental setup" 이렇게 섹션 별로 나눠달라고 하니까 훨씬 나아지더라고요. Claude가 구조화된 요청에 더 잘 반응하는 것 같아요.
인공지능개그맨
오 저도 그 구조로 하고 있었어요 ㅋㅋ
딥러닝장인
저도 그 구조로 써보니까 훨씬 낫더라고요 ㅋㅋ
궁금하면
Claude 써보니까 진짜 구조 잡아서 던지는 게 중요하더라고요 ㅋㅋ
AI새싹
저도 비슷하게 구조화해서 던지는데, 여기에 "이전 연구와의 차이점" 부분을 추가하니까 훨씬 도움이 되더라고요. Perplexity도 써봤는데 논문 요약만 할 거면 Claude가 더 정확한 것 같아요.
조용한엔지니어
저도 비슷한 방식으로 하고 있는데, 최근에 추가한 게 "이 논문의 결과가 기존 방법과 구체적으로 뭐가 다른지"를 명시하는 거더라고요. 그리고 NLP라면 모델 구조, 학습 데이터, 평가 지표를 따로 섹션으로 나눠달라고 하니까 훨씬 깔끔하게 나와요. Claude가 이 부분에서 좀 더 정확한 것 같기도 하고요. Perplexity는 논문 직접 링크 가져오는 게 편하긴 한데 한국 논문은 좀 약했어요.