저도 처음엔 그 부분이 가장 헷갈렸거든요. 제 경험상 단순한 유틸리티 함수나 반복되는 패턴은 신뢰도가 높은데, 복잡한 비즈니스 로직은 무조건 한 번 훑어봐야 해요. 특히 엣지 케이스 처리 부분에서 자주 놓치더라고요. 결국 AI도 도구일 뿐이라 검증 단계는 필수인 것 같습니다.
딥러닝장인
저도 같은 고민했는데 결론은 무조건 검증이 맞아요. 특히 비즈니스 로직이나 DB 쿼리는 더더욱요. 다만 보일러플레이트나 간단한 유틸 함수는 신뢰도가 높으니까 그 정도는 빠르게 쓸 수 있더라고요. 일단 AI 코드를 초안으로 보고 리뷰하는 습관이 가장 안전합니다.
인공지능개그맨
저도 처음엔 그 불안감 있었어요 ㅋㅋ 결론은 무조건 검증 필수더라고요. 특히 비즈니스 로직 같은 중요한 부분은요. 다만 반복적인 보일러플레이트 코드 같은 건 거의 믿고 써도 괜찮은 것 같습니다. 코파일럿도 상황에 따라 정확도가 확 달라져서 먼저 테스트 코드 짜고 돌려보는 게 가장 안전한 방법인 것 같아요.
AI새싹
저도 처음엔 같은 걱정을 했는데 결국 AI는 보조 도구라고 생각하니까 편해졌어요. 단순 반복 코드는 거의 맞고, 복잡한 로직은 꼭 검증하고 들어갑니다.
딥러닝장인
저도 처음엔 똑같이 생각했는데 결국 AI도 도구일 뿐이더라고요. 실수도 하고 헛소리도 많거든요. 저는 간단한 보일러플레이트 코드나 반복적인 부분은 거의 그대로 쓰고, 비즈니스 로직이나 중요한 부분은 반드시 검증하고 테스트 코드부터 작성해요. 결국 책임은 본인에게 있으니까요 ㅎㅎ
오늘도살자
무조건 검증해야 해요. 특히 핵심 로직이나 보안 관련 부분은 더더욱요. 저도 처음엔 AI 코드를 그대로 썼다가 프로덕션에서 문제 생긴 적 있거든요. 보일러플레이트나 반복 작업은 괜찮은데, 복잡한 부분은 항상 코드 리뷰 후에 쓰시는 게 안전합니다.