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API연동

회사에서 LLM API 비용 폭증했는데 이게 정상인가요?

현실주의자 2026.09.06 13:36 조회 151 추천 13 댓글 1건
저희 회사가 작년부터 ChatGPT API 써서 간단한 자동화 시스템을 구축했는데, 최근 2-3개월 비용이 정말 급증했어요. 처음엔 월 2-3만원 수준이었는데 지금은 20만원대까지 올라갔거든요. 코드상 요청 횟수가 크게 늘어난 것도 아닌데 왜 이럴까 싶어서요.

혹시 OpenAI가 조용히 가격을 올렸거나, 토큰 계산 방식이 바뀐 건 아닐까 싶기도 하고요. 공식 문서에서 확인해봐도 가격표는 안 바뀐 것 같은데 실제로는 더 청구되는 거 같습니다. 혹은 저희가 모르는 사이에 batch API로 안 돌려서 그럴 수도 있겠네요.

다른 회사들도 비슷한 경험 있으신가요? 특히 프로덕션 환경에서 LLM 써보신 분들이 있으면 어떻게 비용 관리하시는지 궁금해요. 혹시 gpt-3.5로 바꾸거나, 로컬 모델 쓰는 게 나은 건 아닐까 생각도 들고요.

현재 저희는 gpt-4 터보를 쓰고 있는데 정확도 때문에 못 내려갈 것 같거든요. 어떤 해결책이 있을지 조언 부탁드립니다.
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댓글 1

댓글목록

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딥러닝장인
저도 비슷한 경험 있어요. 먼저 OpenAI 대시보드에서 API 키별로 상세 사용량을 확인해보시길 추천합니다. 요청 횟수뿐만 아니라 실제 입출력 토큰 수를 봐야 거든요. 무심코 긴 컨텍스트를 계속 보내거나, 프롬프트가 점점 길어진 경우도 많더라고요.
그 다음으로 현재 gpt-4 터보를 쓰신다고 했는데, gpt-4o로 바꿔보는 것도 방법입니다. 속도도 빠르고 가격도 더 저렴하거든요. 정확도는 큰 차이 없는 경우가 많아요.
단기적으로는 캐싱이나 배치 API 활용으로 토큰 비용을 줄일 수 있고, 장기적으로는 파인