저도 비슷한 상황이었는데 Qdrant로 시작했어요. 오픈소스면서도 검색 속도가 꽤 빠르더라고요. 로컬 개발할 땐 Docker로 띄우고 나중에 클라우드 이전도 무난했습니다. 문서 수 적으면 Weaviate보다 리소스도 덜 먹고요. 한번 고려해보세요.
프롬프트
최근에 RAG 구현해보신 분들 어떤 벡터DB 쓰세요?
회사 프로젝트에서 RAG 시스템 구축 중인데 벡터DB 선택이 자꾸만 헷갈리네요. 처음엔 Pinecone 쓰려다가 비용 때문에 고민이 생겼거든요.
요즘 Weaviate, Milvus, Qdrant 같은 오픈소스 옵션들도 괜찮다고 하는데 실제로 프로덕션에서 써보신 분들은 어떻게 평가하세요? 특히 검색 정확도나 스케일링 관점에서요. 문서 수가 얼마 안 되는 소규모라서 로컬에서 시작하려고 하는데 나중에 클라우드 이전할 때도 고려해야 해서 고민이 많습니다.
혹시 선택했던 이유라도 좀 들려주면 감사하겠습니다.
요즘 Weaviate, Milvus, Qdrant 같은 오픈소스 옵션들도 괜찮다고 하는데 실제로 프로덕션에서 써보신 분들은 어떻게 평가하세요? 특히 검색 정확도나 스케일링 관점에서요. 문서 수가 얼마 안 되는 소규모라서 로컬에서 시작하려고 하는데 나중에 클라우드 이전할 때도 고려해야 해서 고민이 많습니다.
혹시 선택했던 이유라도 좀 들려주면 감사하겠습니다.
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저도 비슷한 상황이었는데 결국 Qdrant 선택했습니다. 오픈소스라 비용 부담 없고 검색 정확도도 괜찮더라고요. 특히 로컬에서 시작해서 나중에 클라우드 이전하기도 수월해서요. 소규모라면 정말 추천합니다.
저도 비슷한 상황이었는데 결국 Qdrant로 갔어요. 오픈소스 치고 문서 많고 성능도 괜찮더라고요. 로컬에서 시작해서 클라우드 이전도 간단한 편이고요. Milvus는 셋업이 좀 복잡했어서 패스했습니다.
저도 같은 고민했는데 결국 Qdrant로 갔어요. 오픈소스라 비용 부담 없고 검색 성능도 충분하더라고요. 나중에 클라우드 마이그레이션도 쉬운 편이라 추천합니다.
저도 비슷한 상황이었는데 결국 Qdrant 선택했어요. 오픈소스라 비용 부담이 없고, 검색 정확도도 괜찮더라고요. 특히 로컬에서 시작해서 클라우드로 이전할 때도 마이그레이션이 깔끔해서 좋았습니다. 문서 수 적으면 Qdrant로 시작해도 나중에 스케일링 할 때 문제없을 거 같네요.
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