저는 일단 Claude로 시작해서 비용이 부담되면 DeepSeek으로 넘어가는 식으로 써보고 있어요. 각 모델마다 강점이 다르니까 용도별로 섞어 쓰는 게 현명할 것 같습니다.
AI연구
요즘 LLM 모델 너무 많이 나오는데 뭘 써야 하나요?
OpenAI가 최근 GPT-5.4를 출시했고, DeepSeek도 V4 플래시, V4 프로 모델을 오픈소스로 공개하면서 선택지가 너무 많아졌어요. 각 모델마다 특징도 다르고 가격도 다르고...
Google의 Gemini 3 Pro가 종합 성능에서 강점을 보이고, Anthropic의 Claude 모델이 코딩 작업에서 우위를 보이고 있다고 하네요. 고급 코딩은 Claude, 저렴한 대용량 처리는 DeepSeek이 추천된다는 소식도 있고요.
2026년부터는 범용 LLM보다 도메인에 특화된 모델이 주도권을 잡을 가능성이 있다고 하니, 결국 자기 용도에 맞는 모델 선택이 중요할 것 같아요. 다들 어떤 기준으로 고르고 있나요?
Google의 Gemini 3 Pro가 종합 성능에서 강점을 보이고, Anthropic의 Claude 모델이 코딩 작업에서 우위를 보이고 있다고 하네요. 고급 코딩은 Claude, 저렴한 대용량 처리는 DeepSeek이 추천된다는 소식도 있고요.
2026년부터는 범용 LLM보다 도메인에 특화된 모델이 주도권을 잡을 가능성이 있다고 하니, 결국 자기 용도에 맞는 모델 선택이 중요할 것 같아요. 다들 어떤 기준으로 고르고 있나요?
추천 12 비추천 0
- 이전글2026년부터 AI 규제 본격화되는데 한국이 EU보다 먼저네요26.05.05
- 다음글최근 ChatGPT 5.5, Claude 4.7, Gemini 3.1 한번씩 써봤는데 생각보다 다르네요26.05.04
댓글
2
댓글목록
저도 최근엔 용도별로 써왔는데 Claude가 정말 코딩할 때 우월하더라고요. 복잡한 리팩토링도 문맥을 잘 잡아서 제시하는 편이거든요. 다만 비용이 좀 높은 게 흠이고, 빠른 응답이 필요할 땐 GPT-4o 쓰고 있어요. DeepSeek은 가성비가 미쳐서 데이터 처리 같은 대량 작업할 때 쓰니까 거의 비용이 안 드네요. 아무튼 도메인 특화 모델 시대가 온다면 지금부턴 학습곡선이 더 가팔라질 것 같긴 해요.
댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.