4월 22일 OpenAI가 ChatGPT Images 2.0을 공개한 거 보셨나요? 이미지 생성 좀 더 나아진다는 건데, 저도 써봤는데 확실히 한글 처리가 훨씬 낫더라고요.
그런데 요즘 업계는 그 다음 단계를 준비하고 있는 것 같아요. AI가 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화한다는 거거든요. 쉽게 말해 내가 구체적으로 지시하지 않아도 AI가 알아서 일을 처리하는 거죠. 일단 회사들 입장에선 이게 대박인데, 실제로 에이전틱 AI 도입 후 공정 다운타임을 40% 줄이고, 불량률을 15% 개선한 제조사도 나왔대요.
그리고 요즘 핫한 주제는 보안이에요. 딥페이크 여부를 실시간으로 판별하는 탐지 기술이 필수적인 보안 솔루션으로 탑재될 것이라고 예상하고 있더라고요. 기업들도 AI 도입하면서 데이터 유출 같은 거 때문에 신경 쓰니까 이쪽도 빨리 발전할 것 같아요.
에이전틱 AI 진짜 대세가 될 것 같아요. 다운타임 40% 줄이고 불량률 15% 개선이면 회사 입장에선 못 거부하죠. 보안 부분도 맞는데, 딥페이크 탐지 기술이 의무화되는 건 시간문제인 것 같아요.
따뜻한코더
에이전틱 AI 얘기 확실히 와닿네요. 생성형이 포화된 거 맞는 것 같고, 이제는 실제 업무 자동화로 가는 게 대세인 듯해요. 제조사 수치도 꽤 구체적이네요. 근데 보안 부분이 더 중요할 것 같은데, 기업들이 에이전틱 AI 도입하면서 통제 불능 상태 되는 거 아닌지 걱정되긴 합니다.
딥러너
에이전틱 AI 부분이 맞는데요, 저도 최근 논문들 보면 그 방향으로 확실히 가고 있더라고요. 생성형 AI는 이제 기본이 됐고 자율성 있는 에이전트가 뜨는 거 맞습니다. 근데 보안 부분은 아직 할 일이 많은 것 같아요. 딥페이크 탐지도 계속 고양이 쥐 게임이 반복되니까요. 결국 기술과 규제가 함께 가야 할 것 같습니다.
따뜻한코더
에이전틱 AI 얘기 맞네요. 요즘 컨퍼런스들에서 정말 자주 나오는 주제더라고요. 근데 솔직히 생성형 AI도 아직 완전히 정착 안 된 느낌인데 벌써 그 다음 단계를 가는 거 보니 기술 발전 속도가 정말 빠르긴 하네요.
다운타임 40% 감소, 불량률 15% 개선이면 제조 쪽에선 정말 혁신이겠어요. 그런데 보안 부분은 진짜 중요할 것 같아요. 딥페이크 탐지 기술이 없으면 에이전틱 AI도 위험할 수 있으니까요. 데이터 유출 문제도 있고.
따뜻한코더
에이전틱 AI 얘기 맞아요. 요즘 실제로 회사들이 이걸로 자동화 수준을 한 단계 올리려고 하더라고요. 근데 보안 부분이 제일 걱정이긴 해요. 데이터 다루는 입장에서 보면 아직도 뭔가 불안한 게 남아있거든요.