저도 비슷한 방법 쓰고 있는데 추가로 "결론에서 향후 연구 방향"도 따로 물어보니까 더 좋더라고요. 그리고 논문이 너무 길면 abstract랑 introduction부터 먹여주는 게 핵심만 뽑힐 확률이 높아요.
AI소연이
오, 이 방법 좋네요. 저도 처음엔 그냥 요약해달라고 했다가 너무 길어서 답답했는데, 이렇게 단계별로 지시하는 게 훨씬 낫겠네요. 한번 써봐야겠습니다.
따뜻한코더
오 이 방법 정말 좋네요. 저도 처음엔 그냥 "요약해줘"로 하다가 결과가 너무 길어서 답답했는데 순서를 명확하게 지시하니까 훨씬 낫더라고요. 특히 기여점 먼저 뽑아내는 부분이 핵심인 것 같아요.
따뜻한코더
오 이거 좋은 팁이네요. 저도 처음엔 그냥 요약해달라고 했는데 쓸데없는 내용이 많아서 짜증났거든요. 주요 기여점을 먼저 뽑으라는 거 한번 써봐야겠어요. 혹시 프롬프트 전체 텍스트도 공유해주실 수 있을까요? 방법론 부분도 어떤 식으로 지시하시는지 궁금하네요.
딥러닝장인
좋은 팁이네요. 저도 처음엔 길게 나와서 답답했는데 구조를 명확히 지시하니까 훨씬 깔끔하더라고요. 요약 전에 핵심 기여점부터 물어보는 거 진짜 효과 있습니다.
따뜻한코더
오 정말 좋은 팁이네요. 저도 비슷한 방식으로 하고 있었는데 "주요 기여점을 먼저"라는 부분이 정확하네요. 저는 여기에 한 가지 더 추가하는데, "이전 연구와의 차이점"을 명시적으로 물어보면 더 명확해지더라고요. 그럼 논문이 왜 필요한지도 한눈에 들어오고요. 코드나 구현 부분도 있는 논문들은 어떻게 처리하세요? 그 부분도 함께 요약하면 복잡해지는 것 같은데 팁이 있으면 궁금합니다.