요즘 AI한테 코드 리뷰를 자주 받는데, 프롬프트를 좀 더 구체적으로 쓰니까 피드백 질이 확 달라지더라고요. 그래서 최근에 효과본 방식들을 공유해봅니다.
일단 코드만 던지고 "이거 리뷰해줘"라고 하면 너무 일반적인 답변만 나와요. 그래서 저는 먼저 이 코드의 목적, 현재 문제점, 어떤 부분에 대한 리뷰를 원하는지를 명확히 적어요. 예를 들면 "이 함수는 대용량 데이터셋을 처리하는데 지금 시간이 오래 걸려요. 성능 최적화 관점에서 봐줄 수 있을까요?" 이런 식으로요. 그럼 더 구체적인 개선안이 나옵니다.
또 하나 팁은 컨텍스트를 줄 때 코드의 버전이나 상황을 미리 말해두는 거예요. "이건 FastAPI로 쓴 엔드포인트인데..." 이런 식으로 시작하면 AI가 그 프레임워크의 베스트 프랙티스 기준으로 리뷰해줘요. 그냥 코드만 있으면 일반적인 조언만 하거든요.
마지막으로 체크리스트 형식도 좋더라고요. "다음 부분들을 체크해줄래? 1. 에러 핸들링 2. 메모리 누수 위험 3. 테스트 가능성" 이렇게 하면 답변이 체계적으로 정리되어 나와서 훨씬 유용해요. 요점별로 뭘 고쳐야 할지 명확하게 보여주거든요.
혹시 더 좋은 방법이 있으면 댓글로 알려주세요. 저도 계속 배우는 중이라 다른 분들의 팁이 항상 도움이 돼요.