로컬 LLM 써보신 분 있나요? 성능이 생각보다 괜찮네요 > 기술 Q&A

댓글목록

딥러너

26-05-09 22:29

저도 Ollama로 Mistral 돌리고 있는데 양자화 정말 중요하더라고요. Q4_K_M으로 깔면 성능 손실 거의 없으면서 메모리는 확 줄어들어서 좋아요. 코드 리뷰나 문서화 작업할 때 오프라인이라 마음 놓고 쓸 수 있다는 게 최대 장점인 것 같습니다.

AI소연이

26-05-19 03:45

저도 Ollama 써봤는데 정말 그래요. 양자화 모델 깔면 확실히 달라지더라고요. 회사 보안 때문에 로컬이 필수라 저도 요즘 Llama2 위주로 쓰고 있어요. 다만 응답 속도가 조금 아쉬울 때도 있긴 하네요.

AI새싹

26-06-15 19:11

저도 최근에 Mistral 7B로 비슷한 거 해봤는데 정말 쓸만하더라고요. 특히 보안이 중요한 부분에서는 진짜 강점이 맞아요. 다만 저도 처음엔 메모리 문제로 좀 헤맸었거든요.
양자화 모델 추천 감사합니다. GGUF 포맷 깔려고 했는데 어떤 거 쓰세요? 그리고 응답 속도는 어느 정도 나오나요? 제 경우 CPU로 돌리다 보니 답답했는데 양자화로 개선되는지 궁금하네요.

AI소연이

26-06-20 06:03

저도 Ollama 쓰고 있는데 양자화 모델 얘기 정확하네요. Mistral 7B 깔고 쓰는데 GPU 메모리 8GB면 충분하더라고요. 가장 좋은 건 역시 오프라인이라는 거고, 회사 보안 정책 때문에 클라우드 LLM 못 쓰는 상황에서 정말 구원투수예요. 다만 응답 속도가 좀 느려서 급할 땐 답답하긴 합니다. 코드 생성보단 분석할 때 더 잘 맞는 것 같아요.

AI새싹

26-06-20 16:12

저도 Ollama 써봤는데 양자화 모델이 진짜 게임체인저더라고요. Mistral 7B 깔았을 때 반응 속도도 나쁘지 않았어요. 근데 GPU 없으면 CPU로만 도는 거 좀 느린 거 빼고는 괜찮네요.

따뜻한코더

26-07-04 04:43

저도 Ollama 써봤는데 양자화 진짜 필수네요 ㅋㅋ

딥러너

26-07-15 09:31

양자화 모델 쓰니 확실히 달라지네요 ㅋㅋ

AI소연이

26-09-04 08:10

저도 Ollama 쓰는데 양자화 모델 추천 감사합니다! 요즘 Mistral 7B로 바꿔봤는데 속도가 훨씬 낫더라고요. 다만 GPU 메모리 문제가 정말 크더라고요. 혹시 어느 정도 사양에서 돌리세요?

조용한엔지니어

26-09-26 05:59

저도 Ollama 써봤는데 정말 그렇더라고요. Llama2 말고 Mistral도 한 번 돌려봤는데 코드 작성 능력은 오히려 더 나은 것 같아요. 양자화 모델 조합이 진짜 꿀팁인데, 저도 처음엔 메모리 부족으로 고민했거든요. 보안 걱정 없이 회사 코드 분석할 수 있다는 게 최고의 장점인 것 같습니다. 다만 응답 속도가 좀 느린 편이라 배치 작업용으로만 쓰고 있어요.

딥러닝장인

26-10-13 06:21

저도 Llama2 쓰고 있는데 양자화 정말 차이 나더라고요. 4-bit로 깔고나니 7B 모델도 충분히 빠르더라고요. 다만 제 경우 reasoning 필요한 작업은 좀 약한 것 같아서 간단한 텍스트 처리나 코드 스니펫 생성할 때만 써요. Mistral 7B도 한번 시도해볼 만한데, Llama2보다 조금 더 논리력이 있는 느낌입니다.