회사에서 자체 데이터로 GPT-4 파인튜닝을 고려 중인데, OpenAI 가격표 보니 입력이 $0.003/1K토큰, 출력이 $0.006/1K토큰이더라고요. 기본 모델의 3배네요.
학습 데이터만 해도 50만 토큰 정도 필요한데 계산해보니 한 번에 몇 만원씩 날아갑니다. 그럼 차라리 오픈소스 모델 로컬 파인튜닝이 낫지 않을까 싶은데, 성능 차이가 워낙 크다보니 고민이 많아요. 혹시 비용 효율적으로 해보신 분 계신가요? 아니면 그냥 프롬프트 엔지니어링만으로 충분했던 경우도 있을까요?